2017机器学习系列高端培训—深度自然语言与智能
本次培训主要针对企业技术开发人员，自然语言处理新晋从业人员，泛人工智能践行者。本课程将概述上述行业的发展现状与挑战，介绍机器学习深度学习等技术与自然语言处理的结合与应用，课程将着重介绍几个典型的实用智能语言系统（智能检索，智能写稿，智能对话），并在课程的最后发起前沿热点讨论与行业展望。
培训收获 Benefits
系统讲授NLP知识体系
最火NLP应用场景剖析
实践驱动快速上手
适用人群 Audiences
企业技术开发人员
自然语言处理新晋从业人员
泛人工智能践行者
地点信息
2017机器学习系列高端培训——深度自然语言与智能（上海）
时间：9月22-23日
地点：上海圣诺亚皇冠假日酒店
2017机器学习系列高端培训——深度自然语言与智能（北京）
时间：10月20-21日
地点：北京悠唐皇冠假日酒店
培训大纲 Syllabus
1. 行业介绍（1.5小时）
1.1 人工智能，大数据与自然语言处理的行业现状
1.2 自然语言处理技术的现有挑战
1.3 自然语言处理技术的应用举例
1.4 自然语言处理的未来发展
2. 基础知识准备（1小时）
2.1 概率论
2.2 信息论
2.3 统计自然语言处理
3. 自然语言处理与机器学习（1.5小时）
3.1. 机器学习概述
3.2. 机器学习方法与自然语言处理
3.3. 监督学习
3.4. 分类与回归
3.5. 非监督学习与半监督学习
3.6 in-class实践
4. 自然语言处理与深度学习（1小时）
4.1 卷积神经网络与自然语言处理
4.2 循环神经网络与自然语言处理
4.3 递归神经网络与自然语言处理
4.4 词嵌入
4.5 讨论：深度模型在自然语言中的优势和劣势
5. 智能检索（2小时）
5.1. 什么是信息检索
5.2. 信息检索的基本范式
5.3. 检索模型
5.4. 语言模型
5.5. 文档表示
5.6. 语言模型平滑
5.7. 如何评价
5.8. 学会匹配
5.9. 语言理解技术
5.10. 复杂神经网络
6. 文本摘要技术（2小时）
6.1. 什么是文本摘要
6.2. 摘要技术的基本方式
6.3. 摘要模型
6.4. 如何评价
6.5. 抽取式摘要
6.6 生成式摘要
6.7. 尝试一个写稿机器人
7. 人机对话系统（2小时）
7.1. 人机对话系统概述
7.2. 对话系统的基本范式
7.3. 如何评价
7.4. 检索式对话系统
7.5. 生成式对话系统
7.6. 复杂对话系统：现状以及beyond
7.7. 实践一个简单对话系统
8. 语言智能与行业发展探讨（1小时）
8.1. 协作：参与一个研发团队
8.2. 领导力：领导一个研发团队
8.3. 沟通：产品团队与开发团队不得不说的故事
8.4. 机会在哪里
培训费用
个人票
8折优惠：¥6880/张 原价：¥ 8600/张
团购票（5人及以上）
7.5折优惠：¥6450/张 原价：¥ 8600/张
立即报名：
上海站：https://www.huodongjia.com/event-1029439883.html
北京站：https://www.huodongjia.com/event-1330501707.html
（优惠即将截止，请抓紧报名！）