微软亚洲：将AI赋予每一个企业

经历过60多年的沉淀，随着几波浪潮起起落落，整个世界对AI的认知都在不断变化。AI开始频频给我们带来惊喜，这种惊喜始于技术，归于产业，互联网、金融、医疗、工业、驾驶等等，在AI行业从业者的共同努力下，AI开始从技术开荒走向商业落地，一点点嵌入我们生活场景之中。

微软小冰作为全球第一个以培养情商为目标的AI系统，如今已经是世界科技史上最大规模AI情商计算框架。而作为AI届的黄埔军校，微软在AI方面不仅有小冰，还在源源不断赋能给各行各业。微软亚太研发集团工程学院副院长于伟先生在“2017全球青年创业者大会——未来智慧专场”分享了微软如何应用AI技术给企业赋能的演讲。

早在2016年年底Gartner已经对数字化转型做了调研，并且生成了几组数据报告。报告中，84% CEO认为数字化转型迫在眉睫，而其中50%认为他们业务模式将在2020年之前不复存在。而如今距离2020年只有三年时间，数字化转型迫在眉睫。 Gartner 这组数据也正说明企业的数字化转型需求非常大。这对AI做了很好的铺垫，毕竟数据是AI的基础，如果没有数字化转型就没有数据，就没法做AI。

麦肯锡全球研究院最近也做了一些调研，调研样本根据几百家公司采用AI的态度或者程度，分成三类：一类积极采用AI的公司，一类没采用，一类准备采用的。结果表明，「积极采用AI的公司，他们的企业利润率远高于平均水平，有的甚至超过20%。」

据普华永道最新的预测，「AI在2030年会对全球经济贡献15.7万亿，其中企业端6.6万亿，消费端9.1万亿。」其中高达70%会落到中国和美国市场，数据表明，AI方向的创业市场会越来越大，对创业者带来了更多信心和机遇。 同时也证明AI确实有用，这块蛋糕也非常大。

而针对 AI 这块大蛋糕， 微软内部则有一些更疯狂的预测。他们认为，「AI会颠覆每一个商业，不管从纵向行业领域，还是横向的业务流程。」“怎么颠覆呢？可以替代人、增强人、帮助人，这对我们来讲是一个选择问题。”于伟说道，“ 从微软来讲，做AI的目标是利用AI来帮助人、增强人，然后放大人的聪明才智，而不是替代人。”

那么到底什么是AI呢？ AI的概念或者是描述一直在变化，也有越来越泛化的趋势。60多年前AI概念在达特茅斯会议上首次提出了之后，一直起起落落。「微软是从1991年开始触电AI的，当时我们的CEO比尔·盖茨给我们一个要求“要创造能看、能听、能交流，并且能够理解的人类计算。”并为此创立了微软研究院，微软研究院最开始三个方向就是计算机视觉、语音识别、自然语言理解。」于伟认为，「过去这么多年微软研究院为全球贡献了无数技术、创新人才。而微软亚洲研究院作为微软中国的AI黄埔军校，目前已经为很多企业输送了大批CTO人才。」

AI 已经做了60多年了，为什么最近才火起来呢？他说道，「 此次AI热潮会持续很久，之所以这么断定，是因为目前来说，关于AI三个基本的要素：数据、计算、算法都已经取得了非常大的突破。而 AI技术也已经真正落地，运用在实业中，并随之带来了一定的商业价值。」

谈到微软亚洲研究院对AI领域所做的贡献，于伟把它概分为三个方向：图像识别、语音识别以及自然语言理解。

图像识别是非常非常火的领域，而其中一个核心的技术正是前微软研究院孙健博士做的Spider，此项技术的研发在两年前是一个重大的突破，它将准确率提高到了96%。

除了图像识别，语音识别方法微软也在引导潮流。在2017年9月刚刚结束的瑞典会议上，微软研发的新算法将错误率降到5.1%，这一成就已经远超过人的平均水平了。

而在自然语言理解上，除了熟知的搜索引擎、广告、推荐之外，微软的翻译也越做越好。不仅能支持60多种语言，更是把翻译跟语音结合起来做了同声翻译。相关APP也已经实现了可以同时支持60多种语言自动翻译的功能。

AI有这么多好处，能帮我们做这么多事，是不是每个企业都应该用呢？于伟认为目前的状况是在AI研发及使用上有个非常大的断层。虽然几个头部的企业有大量的人，投入大量人做AI，也带来非常非常好的商业效果，但是绝大部分企业其实没有这个能力，也不知道该怎么用AI。这件事是不好的，一个非常强大的武器只被少数人掌握，这是一件非常悲哀，有时候非常可怕的事。

微软提出了“普惠AI”的倡议，也是希望能「让AI走入每家每户，每个企业，能够让每个工程师，每个数据科学家，非常容易利用AI提高他们自己的业务和产品跟商业价值。」为此微软也开放了认知服务API，同时搭建了端到端基于云的AI平台。于伟说：“这样能够让开发者，让企业非常容易地在上面做各种智能应用，并且跟你的业务对接。包括最近刚刚发布的基于Studio的AI平台。”

除了做技术跟平台，微软同时跟企业紧密合作，利用技术、数据+知识，跟企业的业务场景、数据紧密结合，帮助他们提升业绩，竞争力。这是目前于伟带领的团队商用AI在做的事情。

那么AI在中国情况又是什么样呢？于伟认为，AI有很大的需求，蛋糕非常大，中国除了这个之外还有更重要的事情。「中国企业拥抱AI心态特别好。现在跟他们聊每个企业都在讲AI，尤其智能客服普及率非常高。同时中国企业数字化水平，数字化投入远高于世界平均水平。

我们有十几亿，有无数的大数据，这已经为AI的发展奠定了非常好的基础。同时我们有非常好的政策红利，从去年3月份开始到现在一波一波的政策红利出来，每波政策红利都给创业者带来很大的希望和好处。再想想当时70%，15.6万亿里70%在中国跟美国市场。既然有这么大的蛋糕，有这么大的机会，我们是不是应该抓住呢？」

一个理想状况下使用AI的方式，「既有应用场景和很多数据来支撑企业做最好的产品，同时也有AI大脑来做闭环。数据、场景、产品，如果能快速迭代，就能够提供给用户最好的服务，同时建立企业的竞争优势跟壁垒。」

而实际情况往往和理想状态是有差距的，「可能在中国只有在BAT里面极少数企业能做的。」于伟认为，大部分企业根据调研实际情况是：企业自身有应用场景，本身也有产品，过去这些年也做了很多大数据平台，传了很多数据，但是数据就躺在那里，不能够跟场景结合，不能够把数据跟平台投入转化成商业价值。

 「大多数企业都缺乏从数据到产品的闭环反馈的过程，缺乏一个有效的方式，有效的算法跟系统，把数据转换成知识、决策，并且有商业价值。」

根据Gartner分析，中国每年在数字化转型投入超过一万亿，但绝大多数企业其实没有把投入很好转化成竞争优势和利润收入。大平台大浪费，小平台小浪费，不搭平台没浪费，本质上是缺乏转换的枢纽，用来把数据转换成决策，并带来商业价值。

于伟认为，企业需要搭建自己的AI大脑。在现在有基础架构和数据平台前提下，建立新的东西包括模型训练、上线机制，跟业务形成紧密对接，真正给企业带来商业价值，形成闭环。 当然搭的过程中会有很多难度，绝大部分企业是没有技术实力的，这对创业者是另外一个非常好的机会，创业者可以和企业一起合作，深耕他们的业务，利用AI技术，帮助他们真正地做数字化转型，建立他们的竞争优势。这是创业者的价值所在。

除了做系统之外，想要做一个百年老店，持续创新，企业还需要建立基于AI核心的能力，称之为AI之道，即闭环反馈能力，持续学习能力和知识积累。

当我们自己学习的时候，如果每天重复做一件事，并且没有反馈，是没法成长的。如果有闭环反馈，加上容错机制，能够极大加快迭代速度。如果一个系统非常脆弱，你不能犯任何错误。或者一个人在一个体制下不能犯任何错误是很难做大事情的。搭建自己的AI大脑的时候一定要搭建容错机制，有闭环反馈、容错机制就可以极大快速迭代。

而除了闭环反馈之外，持续学习，比如今天雇了大学生，希望他一年十年以后不是现在的水平，而是他能够持续成长，所以有一个好的机制，好的算法，能够让你持续根据这个反馈，根据数据来变得越来越强大，越来越智能，这是另一块非常关键的。最近微软大神做的胶囊算法，也是让深度算法怎么更能持续学习。

知识积累，没有知识就不谈智能。知识的积累其实不是以秒来算，是天、月、年来算，对于一个企业，尤其大企业更是这样，知识积累，行业知识、以客户知识、产品知识是核心竞争力，也是核心壁垒。

结合三点闭环反馈、持续学习、知识积累，形成一个闭环。对AI，这是一种独立算法的改进，对企业，也是一种更为系统的方式。这是于伟认为企业的AI之道。