#AI智者说#第三期人工智能时代，只有2%的人能够完成跨越，98%的人都会被淘汰吗？
二八法则，是工业时代的逻辑，而在人工智能时代，则是2/98的逻辑。只有2%的人能够完成跨越，其余98%的人都可能被淘汰！
面对这大量的工作岗位消失，大量的人被迫离开自己熟悉的环境和生活，大量的人从此找不到生活的意义，大量的人看着剧烈的贫富分化感到费解，大量的人在新的社会撕裂中陷入命运的颠簸。人工智能时代，我们都会被淘汰吗？我们该怎么办才能不被抛弃？怎么才能让自己成为这2%中的一份子呢？
让我们来听听“智在人为”2017浙商人工智能榜入围的新时代浙商们怎么说。
我并不完全同意2%超级人类的说法，未来一定是人类和人工智能融合的状态。
如果将人工智能和人类割裂开来看，那么这个2%是完全可能的，甚至是千分之二或者万分之二；但我认为的未来的人工智能一定会和人类融合，人类每个人都可以在大脑中植入具有超强人工智能的芯片，也就意味着不再有传统意义上的纯粹的人，每个人都是人类和人工智能的结合体。不过，这是人类的终极目标，在实现这个目标之前，这个2%的人是存在的，他们就是让这个目标得以实现的人。
要想让自己成为这2%的人，大致有两个方向：一是致力于人工智能研究以及脑科学研究的方向；二是致力于建立新的人类社会出现之后的社会规则和秩序的人；人工智能与人类融合之后，将补强人类目前的一些弱点，比如学习效率比较低、记忆存储能力较差等等，但人类的情感、想象力能力将继续保留，两者结合之后，将形成更加完美的新人类。
在未来的某个阶段，人类智能或许会给人类带来隐患，甚至可能是一个灾难，就像电脑病毒的流传一样；但这一定只是一个阶段性的问题，且时间不会太久，人类社会千百年来遇到过各种各样的问题，但最终都未能阻止人类的进步，所以我期待未来被人工智能增强的人类社会早日到来。
人工智能从60年前到今天经历了三个阶段，从弱人工智能到强人工智能再到超级智能时代。所以未来，我们的城市，就是一个大的超级机器人。
现在就是一个大数据的时代，在很多人的印象中，数据就是数字，或者必须是由数字构成的，其实并不是这样的，比如互联网上的任何内容，文字、图片和视频，都是数据；医院里的所有档案也是数据；各种设计图纸，甚至是出土文物的尺寸、材料，也都是数据；我们的社会关系、我们每天的活动，也都是数据。知识是人类进步的阶梯，我们用知识不断地改变我们的生活和周围的世界，而数据正是知识的基础。过滤没有意义的数据，删除伪造的数据，从数据中获取有用的信息，随后进行处理，人类就可以获得知识。
在未来随着人工智能的发展，最先受到冲击的是传统生产线上的工人，机器人可以替代人类做重复性的工作，其次就是高端行业领域，比如专科医生的病理诊断，机器的识别病症识别率开始高于医生了。未来，机器为人类所用，给人类提供服务。可能98%的人都在享受人工智能的成果，2%的人在设计AI。而这2%的人会有绝对话语权，所以如果不想被社会淘汰的话，要争取成为2%的人。
如何成为这2%的人呢，答案很简单，跟上AI智能革命的浪潮，主动接受。首先，独立思考这一点非常重要。还有就是要简单化，永远要记得：两点之间，直线最短。而那98%的人，就是抱着旧思维不放、不愿接受新技术的人。比如你做文字的工作，不会用电脑而非要手写稿子，那你马上就会被淘汰。所以说，未来的时代是一个很好的时代，同时也是一个很坏的时代。
现在人工智能的发展还是受到了有些因素的阻碍，主要是因为是它的硬件跟不上它的软件，有好的算法得不到落地转化，所以现在的人工智能都还是处在一个弱人工智能的时代。因此，就目前而言是不会对人类造成威胁的；就像前段时间，波士顿公司的“阿特拉斯”，能走梅花桩、后空翻的这些体操动作，它们今天能做到这些，明天还会有更厉害的动作，但是它们做这些动作还是人为去操控的，并不是自主地在做决策，只是在执行指令。
人工智能，其实现在从事这一行业的人员可能还不到2%，但是有市场就会有需求，这个比例也会越来越高，那么剩下的人是被淘汰吗？并不是这样的。
首先，人工智能并不会去不淘汰人，或者说人工智能的从业者并不会去淘汰其它行业的人，淘汰的是繁琐的工作。如果这个人每天都在做繁琐的，大劳动力的工作，而这些工作如果由人工智能替代，对于原本从事这些工作的人来说是一种解放，他们会有更多的时间去思考人生的价值，就有可能做出更多有创造性的有价值的事情，让整个社会得到了更大的发展。所以说，人工智能不是淘汰某一个人，而是解放更多的生产力，我们让生产力更多的提升。
现在的人工智能都还是在弱人工智能时代，李开复曾提出过一个五秒钟的准则，“一项本来由人从事的工作，如果可以在5秒钟以内能对工作中需要思考和决策的问题作出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能全部或部分取代。”而这一“取代”只会帮助到人类，并不会威胁到人类。就像我们公司的理念一样，“让人类专注创意，从重复枯燥的工作中解放出来；帮助企业搭载人工智能，降低成本，提高效益。”因此我并不赞同“只有2%的人能够完成跨越，其余98%的人都可能被淘汰”的这一说法。
所有的事情都是具有两面性的，我们自己要跟得上时代的发展，紧跟时代的发展趋势走。人工智能的出现也就相当于一个新的物种的出现，因此，人要在自己的职场里对自己进行重新定位。要升级自己的认知和知识储备，不再只做一些偏重于是事务性的工作或者一些重复性的工作，而是主动学习掌握使用行业相关AI的能力，可以做更多有价值有意义的事情。
人工智能的发展对于人类生存是不会有威胁的；相反的，人工智能能够代替人类去完成一些基础的、重复的、简单的工作，这可以提高人对生活的感知度，增加了幸福感。因为经济基础决定上层建筑，人们的幸福指数也是建立在生活物质需求和精神需求方面，只要生活水平不断提高，财富不断的升值，幸福指数也会随之上升。如果人工智能完成了所有的事物性的事情，那么人就只要去享受就好了，就可以去做更多的精神层面的事情了。
对于“2%的人能够完成跨越，其余98%的人都可能被淘汰”，这是不存在的。人工智能革命实际上还是技术革命，既然是技术那么就还是为人服务的。就像工业革命一样，工业革命的产物现在就在我们日常中运用，所以我认为，今后人工智能的发展也会是这样的。
因为在每一个重大的技术革命开始的时候，真正勇敢地投身到技术革命大潮中的人毕竟是少数，受益者更少，大部分人则会犹豫和观望。这个时候就给了少数人以机会，使得他们在奋斗的道路上少了很多的竞争对手。现在的人工智能是基于大数据的基础，这些数据都是基于互联网平台产生的，就像现在我们使用淘宝、使用搜素引擎的时候都是在互联网的环境下完成的。而技术或是产品的发展都是服务于人类的，现在也有很多已经运用到实际生活中了，比如说我们公司一直致力于智能外骨骼机器人的研发，通过对传感器、结构动力和软件算法的研发，实现更多的硬件加载和软件指令，以此满足医疗、工业和军事等。
如果说“只有2%的人能够在人工智能的发展中完成跨越”，那这太夸张了。因为在未来的发展中，人工智能和人之间一定是相互共生的、是相互辅助的。但是说以后“只有2%的人在统领着人工智能的发展”，我觉得这个是可能的。因为目前在全球真正从事于人工智能领域的算法和研发的顶层科学家还不到2%甚至更少，所以今后人工智能的发展也一定是在这2%的人的影响下去发展的。
实际上现在人工智能的时代已经到来了，它已经参与到我们生活的方方面面，包括智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融等，我们生活在一个智慧大数据的时代。在吴军的《智慧时代》中说到“只有2%的人能够完成跨越，其余98%的人都可能被淘汰！”我认为这不是被淘汰，而是人工智能的发展会带领人类迈向更高的一个文明阶层。
当人工智能发展到一定程度的时候，即使大多数的工作岗位会被它替代，但是仍然会有一些工种是无法被替代的，比如说作家、画家、音乐家、表演艺术家等这一类满足人类情感创作需求的是不会被替代的；还有一类就是服务于人工智能的人，比如说程序员、智能硬件的制造者，毕竟人工智能还是要人去推动的，先人工再智能；第三类就是在基本劳动力被解放之后就会有更多高级的需求被激发出来，所产生的新需求的行业是需要很多人去做的。
至于人工智能会不会对人类的生存造成隐患，我觉得不必惊慌。就算没有人工智能的发展，人类的生存本身就已经面临着很多的挑战了，像是疾病、环境、战争，甚至于说地球在宇宙中本身就是充满各类“威胁”和“挑战”。人工智能的发展是解放了人类基本劳动力的，但是人工智能是由一些人工智能专家设计的，虽然发展迅速，还是需要一段过程。对于人工智能和人类的关系，仍然是“人类是人工智能永远的主人”这一理念，要将人工智能作为工具，而非对人类本身的替代。
关于坊间传闻：人工智能的发展“只有2%的人能够完成跨越，其余98%的人都可能被淘汰”，我觉得这是一个无稽之谈。
某些公司可能是为了哗众取宠，舆论为了博取眼球，用“想象力过度的诠释了人工智能”，我觉得这对产业来讲，不一定是好事。从技术的原理性上来分析，人类历史上曾经试图用复杂的逻辑去抽象现实世界，以谋求建立逻辑关系推断未来，而这条技术路线后来因为过于复杂而停滞了，效果也不理想，这一波人工智能的底层技术的突破核心点是基于统计学而研发的。但是，当大家看到Alphago以如此强势的状态大败人类，就把人类的智能驳斥的一无是处，是很不科学的。不管是使用深度学习还是强化学习的技术路线，大家其实可以发现，围棋是一个规则高度确定的东西，有大量的样本可以去训练，而且算法层面的“左右互搏”也没有很高的成本产生，都是在规则之下去评价，怎么样能更接近胜率。其实人类的从事的复杂智力劳动的规则要比这复杂的多，并不像围棋那样有简单明确的规则。面对未知和模糊的规则人类的智能还是具有强大的优势，并且基于统计学的技术路线大家可以理解为目前的主流技术“见过的数据规则简单的事情能做好，但是没有见过的样本和数据可能会超出处理能力” 所以在创新和创造这件事上机器依旧做不了，这还是人要去做的事情，比如原创的艺术，原创的文学，原创的技术。现在很多人工智能的应用，比如使用深度学习来辅助医生看CT片筛查一些病症，那确实是有价值的。因为看片本身是一个非常耗费精力的事情，医生每天的精力也有限，那么把多年的经验让计算机用机器学习的办法学习一下，辅助做第一次的筛查，就减轻了医生的工作量。但是大家要知道这里面有几个工作是人在做的，那就是第一阶段数据标注的过程，什么样的片子上面是有病症的，什么是没有的，这个数据的标注工作都是资深的医生来完成。最后阶段的下断论，究竟有没有病，什么程度还是要靠医生的经验最终给一个负责任的结果。
那么人工智能在里面扮演了什么角色呢？计算机的强大在于他强大的计算能力，细致入微的统计能力，人可能在看一张图像的时候没有精力和能力精细到几个pix层面的去看问题，有些细小地方就漏掉了，但是计算机不会放过这些细小的差异，会把它找出来。再者说，人会疲劳，医生也有精神状态不好的时候，但是计算机不会，它能一直非常理想和客观的帮你按照能你制定的规则去执行。那它不能做什么呢？它不能做它没有学习过的病，没有用数据训练过它，它就不知道该怎么办，也没办法去建立联系去猜测，但是人类面对未知可以用大量的别的领域的经验去推断问题。
至于大家对人工智能的恐慌，我觉得是多余的。人类历史上无数次爆发了工业革命，从蒸汽机到内燃机再到计算机以及互联网，每一次总有人说要淘汰大量的人，但事实上大家只是进行了行业的转移，从农业转移到了工业，从工业转移到了互联网行业，从互联网行业转移到了服务业。机器到力气比人大，所以人要和机器去比力气大么？汽车跑的比马快，那我们非得去找一匹跑的比汽车快的马吗？人工智能也只是工具而已，他只是部分解放了一些低价值含量简单重复的脑力劳动，我们要的并不是恐惧这种技术，而是拥抱这种技术，就像前几次产业革命解放了人的体力，让人类有更多时间去从事更有价值的工作一样，这一波人工智能的兴起，也是可以提高整体的运作效率，降低成本让大家的生活品质有所提升。