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大数据+旅游预警系统:让旅游更智慧!

分类:推荐文章 · 发布:2025-12-20 · 浏览:1

业务背景:

当前,旅游经济进入大众化发展阶段,适逢旅游管理体制的新一轮改革。在制度、技术与市场共同推动下,旅游行业管理将从微观监管走向宏观调控。在规划引导、法律规范、信息引导和行政干预等可选的调控工具中,信息引导应当,也可以成为旅游产业宏观调控的基本手段。而大数据则可以成为旅游信息引导中首当其冲的好工具。

通过利用大数据技术,可以对区域内旅游行业的运行状况,特别是可能出现的潜在风险,进行实时监测并提出警示性建议,辅助政府调控与决策。

痛点与需求: 

现有的旅游统计体系只有旅游市场和旅行社等部分产业的历史数据,缺乏旅游经济的全面数据,特别是及时性、趋势性等动态数据,加上分析预测方法和专业队伍有待完善,导致无法反映旅游经济运行全貌,无法进行形势判断和宏观决策。

解决方案: 

针对以上问题,我们通过选定科学的指标,搭建旅游预警系统架构,该架构构建了多维的预警指标体系,包括区域经济数据、通信及位置数据、互联网搜索数据及社交媒体数据。为建立及时准确的旅游预警体系,刻画旅游目的地的运行状态,需充分利用不同来源、不同频度及类型的大数据,从而全面反映旅游需求和供给等。根据数据来源不同,本方案提出多维的预警指标体系,包括区域经济数据、通信及位置数据、互联网搜索数据、社交媒体大数据(见图 2)。

旅游.jpg 

通过整合不同来源的大数据,能够更及时、全面和准确地进行旅游预警,对未来一定时间段内、一定旅游区域内的旅游动向进行预测和引导,使旅游效果达到最佳。

基于多源大数据的旅游预警系统架构整体上分为数据层、建模层、操作层和展示层 4 部分系统架构见图 3 所示。

旅游1.jpg

数据层:主要存储与管理预警系统的文档和数据库。

建模层:是旅游预警系统的核心模块,包含预警模型的建立和维护。

操作层:主要面向旅游系统管理员和数据分析人员,主要提供对旅游流量的实时监测和预警。

展示层:主要面向旅游分析人员和旅游景区管理人员,为其预警决策提供支持。 

效果: 

该架构集成了旅游经济运行数据、移动通信数据、互联网搜索数据和社交媒体数据以及多种旅游预警方法等,具有数据层、建模层、操作层和展示层四层结构。可以为地方旅游景区管理部门在大数据时代下更加及时和准确的旅游预警提供方法和决策支持,并以全局意识、宏观思维和行业变量对旅游经济进行宏观调控和分类指导。

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