人工智能如何改变内容生产？听听硅谷与中国一线实践者的声音
11月16日，封面传媒成立两周年之际，由封面传媒主办的“智创未来2017C+移动媒体大会”在成都举行。微软小冰机器人、封面传媒机器人员工“小封”一起亮相会场，现场科技感十足。
《硅谷百年史》作者、被称为“硅谷精神布道师”的皮埃罗·斯加鲁菲发布了《未来媒体趋势报告》，大规模机器人写作以及与用户互动，眼部追踪技术了解你感兴趣的屏幕区域并针对推送信息，用更小型化的AR眼镜观看丰富的内容信息，现场展望和透露的技术信息十分丰富。
同时，阿里巴巴、微软（亚洲）互联网工程院、北京师范大学、腾讯网、今日头条、小米、苏宁云商、科大讯飞等国内外企业及学界等大咖，一同探讨人工智能与未来媒体的无限可能。也分享了自己对于人工智能的看法。
关于未来媒体的十大预测
皮埃罗·斯加鲁菲根据国外科技、AI的发展对媒体做出了自己的预测。他从十个方面来分析媒体的发展。
1.从过去的失败吸取经验
他认为当下媒体遇到的危机是：用户都期待着高质量的新闻、评论却一分钱都不想花。他对比了成功的一些内容平台和正在陨落的书店、百科全书等传统内容平台，认为成功与失败的原因，都是值得思考的问题。
2.重新定义在线媒体
媒体的功能将发生巨大变化。“传统媒体的功能将变为新媒体收集数据、新媒体创造数据、新媒体分发数据和新媒体变现数据功能。”皮埃罗指出，新媒体不单是满足于阅读、存储、和生产数据，而是关于世界上发生的一切的数据的集合。
皮埃罗表示，如果用大数据的角度思考，很多事情都会改变。当下媒体要做的也是产生数据，然后让用户参与进来传播数据。
3.多媒体应用
VR、直播、AR等都可以应用于媒体。比如著名的VR短片《叙利亚计划》，可以戴上VR眼镜去经历战争年代，体验人们是以什么样的方式在生活。
在内容生产的AR领域，皮埃罗举例美国西雅图博物馆能够让空间环境变成艺术家作画的白布，甚至可以画出图表，参展者戴上头显以后就可以看到所有的作品。而未来媒体完全可以用这样的方式来进行内容生产。
4.读者也是内容生产者
读者也是内容产生者，媒体发展的一个趋势就是制造者和消费者的融合，用新发明的单词就是The Prosumer（产销者）。未来的内容生产者和消费者将达到一种“协作”的状态。
创客文化在硅谷像宗教一样去信奉，完全可以把创客文化运用到未来的新媒体当中，首先在数字实践中提高参与度和包含度，之后要有可实践的新闻。需要在创客以及新闻工作者之间实现融合。记者也应该有创客的精神，事实上越来越多的内容生产已经可以拿到众筹。
他提到朋友做的远程沉浸实验室项目，进行3D远程实时呈现，可以在眼前呈现出3D的形式，让不同时空的舞者在一起跳舞。现在已经有一些播客通过这样方式进行远程的新闻播报。
5.了解读者想要什么
新闻制作者与读者之间，有的时候可能会出现注意力的偏差。媒体一定要抓准用户的兴趣点，皮埃罗提出可以凭借技术手段追踪用户兴趣。
比如在屏幕上设置眼部追踪技术，看读者感兴趣的内容是哪些区域。而这样的技术当然也可以商业化，如果眼睛聚焦在屏幕上的某个建筑，就会显示这是一个饭店，提到饭店的具体信息比如说评分等等。
6.关注时下发生了什么
如果媒体时刻能了解到内容消费者的关注点，那么通过一系列技术就能把用户的关注点记录下来，并提供给媒体工作者。
而这样新闻工作者就能了解到当下正在发生什么，“我们现在是一个完整的时代，有许多的网络热点，都在进行病毒式传播。而麻省理工学院的媒体实验室就在研究这些。”
7.拓展内容
其实媒体可以借用AR技术拓展自己的内容，CNN很早就运用增强现实技术进行新闻播出。而全球很流行的Pokemon GO游戏也是AR运用的很好例子。
他表示虽然现在AR设备庞大，但索尼、三星、谷歌等科技公司都在研究极为小型化的眼镜，可想见未来借由新技术实现媒体报道的拓展，将会成为新趋势。
8.定制化多媒体体验
新闻将发展到“机器人时代的新闻”。譬如会出现写小说的机器人、专写新闻的机器人；机器会预测未来的趋势；机器人也能最大程度地利用数据赚钱等等。
所以媒体也将变成定制化的媒体，新闻将会从可“读”变为可“体验”。
9.持续创新
在未来的新闻制作中，皮埃罗认为需要有一种创新的思维。比如在新闻报道中，遇到三言两句讲不清楚的问题，可以用视觉化的呈现方式。
而一个媒体人当下也不仅仅需要新闻创作的能力，“设计思维、创业精神、新闻制作”能力都需要具备。
10.内容品质依旧重要
皮埃罗认为：品质将在未来的新媒体当中占有相当重要的位置。而技术的进步不一定就代表着质量的提高。
对于未来新闻的发展，他总结有两点：未来的新闻将不再是用来“读”的，而是用来“体验”的：历史上新闻第一次不再只是用来“读”的东西；未来的新闻是专业记者、读者和媒体平台之间的协作。
人工智能下的媒体探索
今年9月，由封面传媒、微软和北京师范大学共同发起的“人工智能与未来媒体实验室”挂牌成立，这也是全国首个关注“AI+媒体”的实验室。成立两个月后，实验室的首期学术刊物《封面AM》在大会上揭开神秘面纱。而为了让人工智能改变新闻生产，封面传媒打造的小封机器人也在会场上亮相，可实现多种场景应用。
在现场，小封机器人即兴根据最近发生的科技类新闻形成了资讯报道；当主持人询问“附近哪里打折”，它立即给出了附近商场的打折信息。
又比如今年9月30日发生青川地震，小封机器人写作并发布近1300字的青川地震新闻，整条新闻包括配图只用时8.09秒。
虎哥了解到，小封机器人可为用户提供个性化的新闻搜索推荐，辅助写作、以及自主写作部分新闻以提高内容生产的质量和数量。包括为新闻内容在生产过程中各个环节策划、采集、编写、审核、发布等各个环节提供智能协助，减少简单重复的人工工作量，提升新闻内容写作的质量与效率。
小封机器人可通过应用语音识别、意图识别等AI技术，将利用机器人写作极速特性为用户提供所需的生活资讯和政务资讯服务，以及出行、购物等生活服务整合方案，开启快速服务通道。
此外，7月13日微软小冰正式入驻封面新闻后开展人机交互应用，主要应用有聊新闻、聊天、跟贴评论等等，通过这样的互动和用户建立了在人工智能和媒体应用里的一个新尝试。
11月16日，封面新闻与今日头条、腾讯机器人写作、苏宁云商、阿里巴巴人工智能实验室、小米电视共五家在各行业领头企业达成战略合作，从内容分发、机器人写作技术、电商跨界合作、智能硬件等多个领域进行合作探索。
阿里、微软、小米的人工智能实践
微软曹文韬：人工智能可提高用户参与度
微软亚洲互联网工程院资深总监曹文韬表示，在推出了人工智能机器人微软小冰后，微软也在进一步探索人工智能与媒体的新融合。小冰不仅能完成新闻资讯的报道，还能播报资讯、写诗、写短评，并且用户对此几乎毫无察觉，这都是基于微软必应积累的大量数据，在对数据整理后，基于底层知识图谱让智能机器人具备互动、学习的能力。
除了促进媒体生产力，人工智能的交互互动也很重要，这对提升用户活跃度有促进作用。曹文韬透露了两个数据，在与用户聊天互动中人工智能机器人会越来越了解用户，根据用户特点利用人工智能技术智能推荐用户可能感兴趣的新闻，这样用户的点击率高达46.9%。同时，新闻客户端在有小冰高质量评论与用户积极互动时，会带动15.2%的用户参与讨论。
曹文韬特别强调，利用图像识别、语音交互等新技术，媒体与人工智能可以更好的融合，不仅让媒体更了解用户，也能增加用户的参与感。
阿里聂再清： 智能语音交互是下一个入口级体验
阿里巴巴人工智能实验室北京研发中心负责人聂再清表示，当进入AI时代，智能语音交互将是一个新的连接方式，也是一种新的媒介通路，任何硬件也都可以成为一个传播媒介。
阿里智能音箱产品天猫精灵在今年的“双十一”中9个小时销量破百万。这也正说明，语音交互的消费能力正在逐渐被挖掘。
为了让更多的智能硬件低成本的具备语音交互的能力，阿里巴巴人工智能实验室也推出了AliGenise的开发者平台，可以让内容服务商、应用开发者、智能家居开发者、硬件生产商接入智联网，获得语音唤醒、语音识别、声纹识别、语义理解、语音合成的能力。
聂再清表示，以语义理解领域为例，当下语义理解平台面临着自然语言句式和用词多样性与歧义性、训练预料有限、用户对智能助理精度期待值高、大量开发者还不是NLP和机器学习专家等诸多挑战。为让任何一个开发者都够轻松掌握语音理解技能，AliGenise开发者平台提供了包括标准技能和自定义技能两种解决方案。
对于如何避免智能硬件成为一个“智障”， 聂再清也给出建议。首先，开发者应专注于垂直应用，不要希望用一个产品解决所有问题。其次，要指导用户。当某些用户期待值太高时，可以适当降低其期待值。第三，善于借助知识图谱和用户画像。
小米电视赖永赛：做一个好的内容平台
小米电视副总裁赖永赛分享了小米电视如何利用人工智能技术为用户提供更好的服务。
赖永赛表示，当下伴随着越来越丰富的互联网视频内容出现，小米电视也致力成为一个好的内容平台，聚合内容生产者。而利用小米大脑，不断挖掘、分析数据，再利用人工智能技术，可以根据用户特点精准推送内容。
小米电视也推出了人工智能开放平台——水滴平台，让更多的开发者和硬件厂商可以与小米电视产生联系，小米电视的定位即是未来智能家庭中的最大显示屏。此外，小米电视也与小米小爱音响合作，实现语音控制小米电视。
人工智能与人类工作关系的展望
据腾讯网编委、腾讯新闻主编张克侠透露，目前，腾讯机器人写作每天写稿的产量已达到上万篇，最长篇幅的也达上万字。但是应该注意到，机器人写作在对新闻现场、专访、未来趋势判断上仍无法取代人。
微软亚洲互联网工程院资深总监曹文韬、阿里巴巴人工智能实验室北京研发中心负责人聂再清均认为，人工智能与媒体的融合才刚刚开始。除了在诸如热点事件等领域的机器写作，未来更应看到人工智能对于内容传播、分发方式的改变，同时，技术对于用户的精准定位仍将有巨大的潜力值得深挖。
对于未来媒体与人工智能技术的关系，皮埃罗·斯加鲁菲指出，未来人工智能会代替一部分媒体工作，比如内容生产，但是更应该看到，它也将创造一部分新的工作。
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