大数据将把人类带进怎样的新世界？
大数据的核心口号是量化世界，量化世界为创构世界奠定了基础。在大数据的基础上，物数据化和数据物化构成循环。这是因为，物数据化事实上就是物信息化，数据物化实质上就是信息物化。随着现代信息技术的发展，创构活动及其产物与人的存在方式越来越密切地联系在一起。
面对大数据打开的这扇大门，我们不能不深入思考：这将是怎样的一扇门，又会把我们带进一个怎样的新世界 。
■面对一张拍好的平面照片，再要换个角度去观察已不太可能。大数据则几乎保留了全纬度。面对大数据，我们可以从不同的角度进行考察。作为样本数据，小数据是“残缺”的。就像尼采说抽象的概念是“干枯的标本”，样本数据和抽象概念的共同特点都是已经“失活”了。而大数据意味着活数据(动态数据)、全数据。
■对于大数据来说，信息是活的，是随着时间而流动的。高速的数据流更能在时间上与现实过程同步，因而跟人类的生存密切联系在一起。不仅如此，只有高速流动的数据，才能提供无限的可能性。以往受速率限制，人们获得的数据和所要反映的内容往往脱节，而数据流的高速率使我们把握对象的手段越来越完善。
■有人提出，大数据的价值密度低，数据挖掘相当于“沙里淘金”。其实，对于同一个结构开放的大数据，一些人可能视其为一堆垃圾，毫无意义;而在另一些人看来则会是一座宝库，价值连城。大数据的价值和意义，很大程度上取决于人们的理解，取决于人们的眼光。归根结底，取决于对人的需要及其发展的理解和把握。
■信息文明的发展，是一个在大数据基础上的公共信息对称化过程。这就要求，为推动信息文明的发展，必须在公共领域尽可能消除信息不对称。同时，为保持信息文明发展的动力，必须尽可能保护创新专利。这很可能是时代发展的必然趋势。对此，人类社会应当提前进行思考，即如何避免新的社会不公平的出现。
在技术定义上，大数据最主要的一个着眼点是规模大。但是，大数据的关键性质不主要是规模大，而是完全不同于作为样本数据的小数据。通常，样本数据的获取总是会先设定明确甚至单一的目的。这种取样，一方面可以更好地实现采样前预设的目标，另一方面也抹去了其他的可能性。
大数据的另一个重要性质是维度全。通常，我们拍照会选取一个角度。角度一取，数据就固定了。面对一张拍好的平面照片，再要换个角度去观察已不太可能。大数据则几乎保留了全纬度。面对大数据，我们可以从不同的角度进行考察。作为样本数据，小数据是“残缺”的。
关于大数据的特征，最早是用3个V来概括的。几年前，人们认为“3V”不足以描述大数据的特征，又提出了“4V”的描述，即volume、variety、velocity和value。
“volume”一般理解为大量。大数据首先意味着数据量巨大。小数据时代主要由人工创建数据，大数据时代则由机器、网络和人类相互作用生成。
“variety”一般理解为多样。这包括大数据来源的多样性和类型的多样性，也包括数据结构的多样性。由于数据结构的多样性和复杂性，大数据的这一特征还意味着数据结构的开放性。
“velocity”一般理解为高速。它不仅仅是指技术设备的数据处理速度，更重要的是指实时数据流。样本数据在取样后就是冻结的，而大数据可以实时获取所需信息。
“value”用以描述大数据的价值。大数据价值特征的重要性不言自明，但大数据也十分复杂。据此有人提出，大数据的价值密度低，数据挖掘相当于“沙里淘金”。
显然，这是一个典型的哲学课题。随着大数据的发展，不仅哲学等各学科会越来越相互融合，而且将迎来哲学与科学、社会和生活一体化发展的时代。
大数据究竟是垃圾还是宝库，涉及的是大数据的应用问题。换句话说，既然大家都认为大数据是个好东西，是个有用的东西，那它到底该怎么使用呢？
就目前而言，大数据应用仍然是一个重要而前沿的话题。其中，大数据中的相关关系和因果关系，是大数据应用和分析研究中的重要问题。大数据凸显了相关关系的巨大魅力，同时也构成了对传统因果观念的冲击。
大数据相关关系在类似行业的成功应用，使一些人提出还要不要深究因果关系的问题。一些极端的观点甚至认为，大数据是关于“是什么”而不是“为什么”的;大数据会自己说话，因而只要相关关系不要因果关系。这种观点显然是兴奋于大数据令人惊叹的实用性。但理性来看，大数据不仅把握相关关系，而且把握作为其根基的因果关系。
“蛋挞和手电筒”就是一个典型的例子。与“啤酒和尿布”案例一样，沃尔玛的大数据表明，很多人在买手电筒的同时还会购买蛋挞。因而，根据这一消费相关性，沃尔玛决定在货架上把这两种产品摆放在一起。但是，如果知道其背后的因果关系，相关销售效果显然会更好。
可见，只要相关关系、不要因果关系的观点，很容易驳倒。其实，真正关键的问题不在于是相关关系还是因果关系哪个更加重要，而在于怎么理解相关性和因果性之间的关系。
一般来说，传统因果观仅反映日常生活和经典物理学中因果关系的表观现象。这样的因果模型，不仅不能理解大数据的相关关系，而且不能建立起大数据相关关系和因果关系的关联。
如果把以往的文明形态都看作物能文明的话，那人类社会发展到大数据时代所迎来的，则是一种不同于物能文明的信息文明。作为一种与物能文明相平行的文明形态，信息文明是一种基于信息本性的共享文明。在大数据的基础上，信息的共享本性可以充分展开。
而且，信息文明的发展，是一个在大数据基础上的公共信息对称化过程。这就要求，为推动信息文明的发展，必须在公共领域尽可能消除信息不对称。同时，为保持信息文明发展的动力，必须尽可能保护创新专利。
大数据打开了信息文明大门，也将释放一系列新的重要问题。这些重大的问题，既涉及个人生活，也涉及社会发展。
一是信息生态问题。由于人越来越以信息方式存在，信息生态理所当然成为一个越来越重要的基础性问题。对人类来说，自然生态或者说物能生态具有切身性，而信息生态不仅具有切身性还更具“切心性”，更切近人的心灵。因此，在自然生态的基础上，信息生态将日益为人所密切关注，成为信息文明时代关乎人类发展的问题。
二是人的存在意义问题。没有物能就没有信息的存在，物能存在是基础。但在信息文明时代，如果一个人仍然主要以物能方式存在，仍然以基于物能的感官享受作为生活意义的主要来源，仍然主要滞留于物能存在方式，那很可能将成为无意义的人群。
在信息文明时代，人类的活动主要是信息活动。只有主要以信息方式存在，并且以创构活动作为自己主要活动方式的人，才能进入意义生产的领域。在这个意义上，信息文明的确意味着一种分化：相对无意义的人群和生产意义的人群。这很可能是信息文明时代发展的必然趋势。对此，人类社会应当提前进行思考，即如何避免新的社会不公平的出现。
三是国家的发展问题。从人类社会发展史可以看到这样一个重要事实：一个大国的真正崛起，通常要引领一种新的文明。信息文明时代的到来，必定伴随着大国的新崛起，不管是现实的还是潜在的大国。在21世纪，中国要和平发展、成为真正的世界大国，有必要在引领信息文明上发力。
总之，如果不能够引领信息文明发展，一个国家就不可能真正实现大国崛起。在这个过程中，国家的兴衰与个人的生存发展不仅联系在一起，而且构成相互依存、协同发展的循环。