
7月22日,在重庆市渝北区政府的大力支持下,希鸥网联合重庆仙桃国际数据谷,以“为创业加速”为主题,在北京歌华开元大酒店举办了第五届中国创新创业领袖峰会暨2017希鸥会社群大会。
小虫科技CEO时晓杰为参会者带来了题为《大数据与职场征信》的演讲。
以下为时晓杰峰会现场演讲实录:
非常感谢我们重庆市的领导,还要感谢希鸥网给我们这么一个机会,让我们从上海来重庆、北京避暑。
听完今天在座各位创业者的演讲,我有一个很深的体会,我突然发现,我们今天的这些企业,在无限制的收集我们的数据,我们吃个饭要收集我们的数据,我们出个门也要收集我们的数据,我们打个车也要收集我们的数据,最严重的是什么?他收集了数据以后取得了成功,跟我们还没什么关系。比如说51社保的于总,拿着我们社保的数据,最后拿了几个亿的融资,他成功了,在北京买房买车了,他成功了跟你还没有什么关系。
在座各位既创业者,也是受害者。你贡献了这个数据,你想利用这个数据,结果你还被这个数据所利用了。
51社保更多的是从你进入这个企业以后怎么来利用你的数据,怎么给你提供更好的服务。我们在创业的过程当中发现,很多时候,尤其是在初创企业,在招人的时候,你不知道这个人到底是好人还是坏人,有的人履历非常光鲜,经过调查以后发现这些履历都是假的。有的人在进入你这个企业的时候说的很好,但是进入之后发现他是一个麻烦人物,他在上一家企业制作了很多的麻烦事情。100-1不一定等于99,也有可能等于0。
一个被仲裁的事件,你的企业在3年之内是不可以上市,不可以参加任何的评选。所以说,企业在招聘员工的时候,需要对员工有一个非常详细的背景调查。
背景调查在美国市场是非常成熟的,大概2000亿美金的市场。但是在中国,我们才刚刚意识到职场信用的重要性。
这是我个人的介绍,在09年的时候做过拼车网,13年做过永利宝,16年创建了小虫科技。
这是我们现在整体的产品布局。我们都知道,现在中国人对信用越来越重视,再往前推10年,我们大家都处于一个我要吃饱饭的状态,所以,你的信用重不重要就无所谓了,现在大家都可以吃饱饭的时候,就开始重视信用了。整个社会都在构建信用体系,但是目前大多数还是在个人这块,比如说你有没有按时交水电费,你有没有逃公交票,有没有逃火车票、地铁票,主要集中在这方面信用体系的建设中。
目前,央行的数据主要集中在跟银行发生过信贷关系的人的数据收集上,你有没有做过房贷、车贷、有没有信用卡,主要是你在金融方面信用体系的构建。
其他8家是阿里、百度、腾讯,他们做的大部分是从自己所在行业属性,阿里是集中在电商行为上的分析,百度是在搜索行为上的分析,根据各家的企业特点来提供数据的收集。
宏观的环境是这样的,我们目前对于信用的呼唤已经体现在我们所有的政治、经济、科技、文化各个领域里。从政策方面,国家开始逐渐的来构建整个信用体系,我们习大大也在不断地强调要构建一个完整的信用体系,让所有人在良好的信用条件下来生存。
从经济的角度来说,由于我们消费的发展,越来越多的人会尝试体现消费,会尝试使用信用卡,分期的方式进行消费。在金融借贷方面,信用已经成为了最初的使用场景。
从文化角度来说,个人信息的保护、个人品牌的建立,其实都是信用表现的一种方式。
从科技的角度来说,跟今天谈论的特别多的相关联的场景相关,人工智能、移动支付、云计算也好,这都是搜集数据,形成数据结构,变成、评价某一个人,或某一个事物方面的信用体系构建的框架。
目前,大数据应用主要集中在这几个方面,第一是基本信息的构建,包括你个人的完整信息,家庭、学力、工作的信息。再是你行为数据的分析,包括社交、电商、出行、支付、通讯,各种各样行为的分析。
我们现在在做的自主研发的一套风控体系基本上可以从这些角度完整的构建一个人电子化的形象,你这个人是一个什么样的人,经常出现在什么样的位置,你经常购买什么样的产品,做什么样的花费,基本上都是从数据的角度来构建,了解这个人。
上面是个人信用这块,从职场信用的角度来看,HR的9大痛点主要体现在9大职场的失信行为。我相信在座的各位老板也经常会体会到这9大方面给我们的企业带来的不便。我有一个员工失信,我有一个员工是老赖,我有一个员工做了仲裁,我整个企业的声誉就会受到极大的影响。在进门之前,我们就需要调研清楚,这个员工是不是一个好的员工。
在招聘的时候我要看他的履历是否造假,在职阶段看有没有泄露商业机密的问题,他有没有在竞业行业里利用我原来的优势做相同的事情。
举几个典型案例,
1、这个是轰动全国的案件(杭州豪宅纵火案),酿成了特别严重的后果。家政行业是目前背景调查非常严格的一个行业。
2、这是在过往企业里去做的一些不好的事情,进入到下一个企业的时候没有进行背景调查。所以,仍然会在下一家企业犯同样的问题。
3、公司高管,包括丑闻、私生活,会给企业造成非常大的影响。尤其是企业在上市,融资的时候,对高管的尽调也是必须的。高管的失信也会对公司造成巨大的打击。
在什么地方会用这块?在招聘的时候,交易应用的时候,你要租车、共享车的时候,双方都是信用良好的人,不会去触犯法律。在金融行业的应用,入学的被调,尤其是高端教育的被掉。其他的增值服务就可以和社保、公积金、测评进行结合。
目前的市场容量,在人力这块大概是2000亿的市场,在金融这块可能是万亿级的市场,在房产交易市场是百亿级的,在家政市场至少是千万级的市场。家政市场是一个高频小额的市场。
2015年的数据上,全国就业人数为7.7亿,每年跳槽2.7亿。
通过对职场信用数据的分析,我们可以把这些数据用来做什么样的事情?
1、行业趋势的分析
通过对背景调查的渗透,我可以知道这个企业经常雇用什么样的人,换人的频率是怎样的。
2、人才的流动,从几线城市流动到什么样的城市,从什么行业跳到什么行业。
初创企业招人是很难的,你怎么让别人相信你,来你这里工作。
团队的评测和信任力,原来招一个人不太去探测这个人能不能胜任这个职位。很多HR是急着招聘,很多东西都不看,就让那个人来工作。我们现在会对应聘人进行一个胜任力的判断,来看他能不能胜任这份工作。包括企业舆论的分析,这家公司到底是好企业还是坏企业。
小虫背调是做海量用户的验证和金融风控级数据,还有一个全维度的人才评分,针对你的职业评测、性格做一个360度的分析,来看你适合在什么样的职位发展,让你在将来的职业当中更多、更好的取胜。
方式是通过小虫背调自定义生成一个背调清单,我们通过对你整体的行为,包括社交、社保、公积金、工作履历的方式生成一个报告,推给企业,让这个企业来决定说你这个人是不是适合在这个企业工作的人。
这是我目前服务的一些企业,大部分集中在金融企业,金融企业对背调的要求是非常高的。
我们通过大数据方式去看目前市场上还活着公司联系人的方式,你一般去做应聘的时候,会填写一个工作履历的证明人,我们在中国会证明提供证明人的信息,去做雇前履历证明的调查。
目前,小虫科技提供三方面的背调产品,一个是个人的背调,一个是企业的背调,也有企业背调方面的评估报告,另外是金融的报告。目前,服务的用户现在应该超过了200万金融用户,差不多156个维度,441条规则来验证某个人在金融方面是否适合信贷,适合多长周期的信贷。
这个是企业背调报告,我们提供的一个基本数据分析,不知道跟合合是不是有一致的地方。
这是我们个人提供的一个维度分析,通过这样的分析,所有人基本上会被电子化解构。
综合来看,在现在的信用条件下,人品很重要,且行且珍惜,谢谢!