俗话说“做酒靠酿，种田靠秧”，可见酿造过程在白酒生产中举足轻重的地位。当下，好饭配好酒已成了老百姓们的普遍认知。何以谓之“好”？不管是酱香型、浓香型还是清香型，它们的共通处大致可用“美酒佳酿、余韵无穷”八字来形容。佳酿难得，如何取得？面对人们不断升级的味蕾系统，要生产出更好喝、更耐喝的美酒成为了众多酒企的当务之急，为了让更多消费者心甘情愿掏荷包，酒企们在酒的生产上势必要下大功夫，这也是目前他们面临的一大难题：在生产环节机械化、数据化、信息化程度均较低的情况下，如何从根本上调整生产结构、优化生产配置，与互联网达成深度黏合，便成了燃眉之急。
数之联基于数据挖掘技术，推出白酒行业生产环节解决方案，旨在通过对白酒生产过程中影响酒质和产量的关联因素的数据进行挖掘和分析，引入大数据技术，转变传统生产模式，让白酒生产走向“高端高产”的“双高”时代，从质和量上得到飞跃提升，助力酒企以更优成本、更优技术获取更高效益。据白酒行业现状分析报告显示，近几年白酒产业已逐步告别爆发式增长，步入理性发展和理性消费时代，在白酒行业寻求转型之际，寻求新生活力，重振酒业生产士气迫在眉睫。
众口难调，每一位消费者都有自己的饮酒喜好。理论上我们无法满足每一位消费者的个性化需求，但至少酒企可以通过一系列技术革新手段让产品质量和产量得到显著提升。从前酒企在进行生产时与互联网思维融合度低，多依赖人力，导致产量较低，产质、产值也不尽人意。传统的思维模式固然有可取之处，但在互联网日新月异的今天，如何让企业开拓思维，与互联网达成精准触达才是明智之举。企业要适应不断变化的市场需求和消费者喜好，就要时刻站在时代发展的潮头，了解趋势动态，有的放矢，实现二者的双赢。
在数之联看来，工业4.0时代已来临，工业大数据已成为未来工业的‘发电机’，因此，借助人工智能技术，充分挖掘工业大数据在工业制造业领域的应用价值成为了必然选择。据介绍，由数之联研发的核心产品“iCloudUnion”围绕数据挖掘的核心功能，提供了用户管理、数据管理和可视化、建模可视化、多用户协作四大功能模块，无需编程，采用拖拽算子的可视化操作方式，采用了全量样本进行数据建模，关联影响产品生产的各类因素，验证各因素对白酒质量的影响关系与影响强度，以大数据分析提出各可控因素的合理区间，形成对白酒复杂生产过程的数据解构并予以模型建立，从而提升白酒生产的质量与产量，实现生产与大数据的融合创新。相较于传统生产模式，该模型摒弃了复杂人工操作，转以技术手段，从根本上实现了生产参数的优化，帮助企业客户提升数据价值发现的效率，实现数据驱动的业务创新，进而完整洞悉生产过程中的数据变化，敏捷应对数字化时代在生产过程中的快速迭代，最终提升产品质、量。
以某知名酒业品牌为例，数之联基于数据挖掘平台，通过对量水加量、糠的加量、下曲温度、入窖温度等影响因素进行分析，构建了原料、环境、生产过程等对酒产量和一级酒产量之间的算法模型，最终将产量提升了20%，其中优质酒产量大幅提高，极大程度上优化了生产结构，为企业降低了生产成本，争取了企业净利润空间。
数之联基于自主研发的“iCloudUnion”平台，已经在工业制造的多个环节进行了深度实践与应用，应用点覆盖生产流程优化、生产供应链优化、产品精准营销等。针对不同应用点的诉求和架构，数之联凭借丰富的对口项目经验形成了一套完整、科学、标准化的建模体系，提高了解决方案的落地效率，解决了生产解决方案在不同行业内快速应用、实时转换的难点。
在工业4.0时代飞速发展的今天，数之联通过高效地挖掘和应用海量数据，帮助多家企业解决了生产过程中的生产力与产量之间的矛盾，降低了企业生产成本，一定程度上规避了生产风险，提升了企业在产品生产应用领域的核心竞争力。
宽阔与足量的平台是互联网与工业制造业融合的最主要基础支撑，也是工业制造业转型升级的一个重要载体。当下，工业制造业方兴未艾，企业不断推动着互联网技术、大数据技术与工业制造深度融合，从而达成工业制造资源和数据的集成共享。工业制造与大数据关系已日益紧密，打破“信息孤岛”成为了时代之选。