人工智能“入侵”旅游业，将带来多大想象空间？
一直以来，没有当地“地头蛇”朋友或旅行社咨询，想要完美规划一次外地旅游方案着实要让人花费不少心思，出境游更甚。但如今，曾经技术基础薄弱的旅游行业，所谓的“智能行程定制”层出不穷。
通过简单的设定及选择，记录自己的旅游偏好，系统将根据你的需求和偏好高度定制专属于你的旅游产品，不仅大大提高了效率，省去了各种沟通、查资料的麻烦，也给我们带来更多独特的、自助式体验。
其中应用的“大数据+人工智能”，正成为旅游行业发展的新方向。而这些新技术，又将给旅游行业带来哪些变革？
出境游定制市场火热
中国出境自由行市场最大的特点就是惊人的增长速度和消费能力，在人类旅游行业史上用“绝无仅有”来形容也毫不夸张。
自2006年起，中国出境旅游人数逐年攀升，平均保持每年13%的双位数增长，2016年突破1.22亿人次，达到历史顶峰，接近日本全国人口数，中国已经全面进入大旅游消费时代。
据财富品质研究院预测，2017年中国出境旅游人数将突破1.4亿人次，总消费将超过1.5万亿人民币，中国游客的境外旅游消费（含购物消费）将达到破纪录的7000亿人民币。
随着中国旅游消费人群的不断提升，人们对于旅游产品也提出新的要求。如今，定制旅游产品变得更加多样化、个性化、主题化、信息化。来自GFK一份研究报告显示：
“千禧一代”正在引领出境旅游新生态，在渴望高品质个性化行程同时，更渴望轻松方便。”
为此，众多旅游企业积极布局定制旅游领域，并探索新型商业模式。尤其是那些一站式的自由行私人定制也为期待转型升级的旅行社从供给端提供新的产品线。
如何应用人工智能与大数据
在需求的多样性和旅行产品丰富性的前提之下，私人定制发展很快，所以在旅游行业“行程定制”绝不是一个新概念。但“智能行程定制”可以说是一场旅游业效率提升的颠覆性革命。
人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任甚至超越一些通常需要人类智能才能完成的“复杂工作”。
在移动互联网时代，某几个品类的旅游商品信息也仅是旅游大数据的沧海一粟。
智能出行在决策一个完整旅行行程时，会根据用户需求，综合考虑最基础的机票酒店信息及推荐原则、城市顺序及天数安排、景点及顺序、多种类型交通、商品方案组合等等，要在多个百万级别的分类数据里在毫秒级短时间内做出最优方案就是今天的“复杂工作”。
那么，大数据从哪里来？
首先，来自于游客个性化需求，自由行是体现游客个体旅行意愿的最佳旅行方式。去哪儿玩、玩什么、玩几天、和谁去、花多少钱等需求，除此之外，进一步开展的数据挖掘对精准把握用户需求有巨大帮助，这些都是重要的用户数据。
其次，是几十类旅行以及多种商品信息，例如机票、酒店、签证、保险、租车等，以及目的地相关信息，例如游记、交通、餐厅、景点、汇率等。
移动互联网旅游既是个性化需求最好的表达方式，也是大数据的重要来源。
智能形成规划领域的难点及前景
智能规划的过程，就是根据用户需求用数据驱动决策的过程。虽说目前智能行程定制层出不穷，但目前人工智能应用于自由行行程规划仍然存在诸多挑战：
1、海量碎片化数据：
除了数据获取难度本身，自由行相关的“吃住行游购娱”动辄上亿级别的数据最大的特征就是高度的碎片化、离散化。从行程完整性角度看，这些信息彼此之间又互相影响，“牵一发而动全身”；
2、人工智能实现方式：
必须非常了解自由行不同的应用场景，基于旅行专家的输出构建知识库，才能决定如何选取、需要构建多少隐层、每层的神经元个数，以及神经元之间的连接关系。例如特征选取不合适，会降低神经网络的决策精度；
3、算法的优劣：
深度学习算法（DeepLearning）直接影响了神经网络的学习效率，好的学习算法可以有效降低神经网络的传递误差，加速收敛，而神经网络学习的效率决定了神经网络是否能被实用化、商业化。
一个真正意义上的智能行程定制系统包括大数据处理能力和扎实的人工智能应用经验，及专业的自由行知识库，三者缺一不可，否则我们无法真正理解“智能行程定制”，数据和技术仍是关键。
回顾旅游行业发展历程，互联网利用其传播优势，加速了信息化的同时，也促进了资源整合。
但不同种类的商品因其标准化程度不同，完成信息化的速度也不同，在机票酒店领域，携程去哪儿已经由竞争关系转化为结盟进而形成垄断，而在很多旅游城市还在推进旨在提升基础信息化水平的“智慧旅游”。
无论是对游客还是对从业人员，当今网络上旅游相关信息已经过载，从信息工具到效率工具，是后工业化互联网时代的必由之路。
脱胎于互联网的移动互联网时代，个性化需求的爆发会从更深层次引导服务和消费行为升级，就像今天Uber对出行方式的影响，若在PC时代它几乎不可想象。
从信息化到智能化、用机器替代人工，这是任何行业的必然趋势。高效、零成本的智能个性化定制一定会让旅游行业效率发生颠覆性革命。未来，人工智能与大数据全面进入旅游产业链，定制旅行也许会像在线地图导航般准确方便。