做好架构师，要懂微服务，汇总微服务架构落地的15种框架
熊普江老师是腾讯架构师，2016年被评为运维工匠，负责腾讯业务资源规划与技术架构评审。熊普江老师2012年加入腾讯，提出精细化运维，2014年通过设备资源的精细化运营，减少服务器采购9000台，节省采购费用1.8亿；2016年开展带宽资源的精细化运营，最高节省带宽6T/月，减少带宽成本14亿。
截止到2017年8月，微信月活用户9.6亿，日均收发消息5千亿条，这是让所有互联网人羡慕的产品数据，同时也带来非常高的运维成本。海量用户所带来的对服务器和带宽的要求产生巨额运维成本，不仅是微信，节约成本已经成为很多技术运维人的一个发展方向。
那么，微信是如何通过精细化运维节省服务器和带宽的运维费用的呢？
对设备的精细化运维减少服务器数量
以微信最基础的功能：收发消息来说，一条消息从发出去到接收到要经过接入处理、账号状况信息处理、发送消息序列号、消息组合发送、存储到对方索引、收到新消息等多个步骤，如果发1亿条消息要用2万台服务器，那么发10亿条消息就要20万台服务器，这不管是从设备采购成本还是运维技术及运维成本等角度来说，都是不能接受的。
微信对收发消息的精细化运维
通过对运维数据的分析发现，收发消息不均匀，落在每台服务器上的处理量存在很大的差异。一般我们对每台服务器进行扩容的时候都是按照峰值扩容，处理量差异导致很多资源的浪费。面对这种情况，首先使所有请求平均分配到每台服务器上，根据服务器能力均衡分配，再通过合并请求也提升了服务器性能。
另外在应对新功能的服务器部署的时候，并不会在刚开始时就为新业务准备多少设备，防止因业务使用人数少而造成设备浪费。而是为新业务设立专区，当请求量或调用量达到一个程度时才会单独进行部署。
对带宽的精细化运维节省带宽成本
微信对带宽的精细化运维首先会把带宽进行拆分，拆到每个最小的业务模块上，建立与带宽相匹配的业务资源模型，用公式或函数来表达这个模型。
对带宽进行拆分并匹配模型后，对带宽进行优化，优化后再进行数据分析来评判优化的是否合理，反复发现问题解决问题。
以GIF图片的精细化运维来说，动图对带宽的需求更高，但是很多动图看过之后就不一定再看。一般情况下GIF动图需要一次性全部下载后再自动播放，但是通过数据实验发现，用户点击GIF动图的欲望比例只有8%，将GIF动图做成只拉第一帧，如果用户想看点一下可以继续播放。
只单独对动图的加载优化这个措施相比原来可以节省85%的带宽。另外，通过减少帧数、减少色彩像素等方式对加载动图的带宽资源减少都很有效。
除了优化技术方式，对产品运营策略的改变也很必要。比如微信的小视频，最开始微信小视频的视频尺寸小，但是随着手机设备硬件提升，视频画面越来越大，像素越来越高，对带宽与存储空间的压力都在加大。
最开始小视频可以自动播放，这样对用户体验很有好处，但是会浪费带宽。所以现在朋友圈里的小视频需要点击才能播放，节省带宽的同时，也减少了一些小视频对用户的打扰。
运维工作的未来价值主张
稳定、高效、安全是传统运维观念，保障程序运行。而产品、开发、架构等技术细分领域都在变化，运维也要不断变化才能变得越来越有用。
精细化运维是在保障稳定、高效、安全的前提下对运维工作提出的新要求，合理利用设备资源，在不降低用户体验的前提下优化原本的技术浪费，节省运维成本，这是运维工作价值的直接体现。
熊普江老师主讲的《微信产品体验及成本优化》案例已入选第六届TOP100软件案例研究峰会榜单，TOP100大会将于11月9日-12日在北京国家会议中心举办，在现场通过对案例的复盘总结，分享成功者背后的经验和方法。
大会开幕式单天体验票免费入口。