中盈网:AI、ML和大数据对B2B公司的重要性
中盈网讯 虽然人工智能（AI），机器学习（ML）和大数据在B2C企业中影响力较大，B2B企业更多的是需要关注未来的风险。但无论是B2C还是B2B交互，客户对简单易用的购物体验都有同样的期望。
由于B2B的购买周期通常比B2C长得多，也比B2C复杂得多（Gartner发现企业购买团队平均有5.4人），所以我认为B2B更重要的是以任何可能的方式快速使用机器了解客户并尽可能高效地对决策者做出回应。
根据Salesforce的2016年互联客户报告，到2020年，57％的商业买家将依靠公司来预测他们的需求，如果他们不这样做，商业买家将不会有切换品牌的问题。
领先一代
可能需要数百小时的人力来为B2B公司寻找新的线索，并通过LinkedIn，公司网站等搜索您所需要的联系信息。人机不仅可以帮助原始信息收集，人工智能可以分析电子邮件，电话和社交帖子等非结构化数据，然后确定模式，并确定谁是一个好的前景。此信息对有效的市场营销活动至关重要。
预测性账户管理和销售
毫无疑问，机器在分析数据以搜集洞察力方面非常强大，特别是可以为销售和营销工作提供信息。这项权力是努力找出客户之间的共同点，并找出什么分开你最好的客户从不那么理想，可以帮助重点营销努力在这些类别的客户更有效。当这种学习适用于贵公司的勘探工作时，它可以绝对简化铅的评分，并可以帮助您优先考虑哪些地方应该关注大部分的销售工作。虽然这种基于账户的营销决策可以并且仍然会由人类来完成，但是这些机器促进了这一过程，并且可以识别花费很长时间才能识别单独使用人工努力的模式。
预测性的销售努力已经到位，我们每天都受到影响。只需查看您的社交媒体Feed，即可查看您要投放的广告。B2B企业可以向客户提供关于什么服务或产品将以相同的方式补充其业务的建议和想法。
监视客户行为并根据行为采取行动
大多数B2B公司都在积极监控网站分析，但这只是公司最基本的调研。借助机器学习的力量，公司可以更有效地使用大数据来了解客户，并在需要时回应他们所需要的内容，从而获得更大的成功。机器已经被编程以立即响应客户的输入。机器能够更有效地整合数据点并分析数据的意义，从改善内容营销到客户服务，以追加销售机会。
目前是B2B企业采用人工智能好时机，因为他们将在竞争中立于不败之地，此外，构建技术商业案例和增加AI投入也将成为关键。
