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当我们做基金估值的时候,我们在做什么?

分类:推荐文章 · 发布:2025-12-20 · 浏览:2

前言

积募重磅推出全新栏目——

《资管运营BAND》,深耕资管运营,挖掘专业知识,逼你深度思考。

BAND成员均来自于大型金融机构,十余年从业经验,深谙基金运营流程要点。

每周一耕,不见不散。

作者:有观点的响哥

眼见着年关将至,笔者一众好友纷纷蠢蠢欲动,说趁着年前一定要聚一聚,不能拖。毕竟去年就是今年才聚上的,今年再也不能明年聚了。

要聚便聚,小酒约起。绿蚁新醅酒,红泥小火炉。江南数九时节,最爱这三杯两盏。最妙的就是炉头坐上一壶黄酒,然后将姜切成极细的丝,放入酒壶中,熬上一时半会儿,喝起来暖身暖胃,直达灵魂,是以往在北方很难有的一种体验。

直达灵魂的姜丝煮黄酒,姜丝在壶里

酒至微醺,话匣子打开,你来我往,气氛便活跃起来,也许是真的许久没有联系了,于是大家纷纷向我问出了这么个问题:

“你现在到底在做什么啊?”

“创业啊。”

“做哪块?”

“基金运营相关的,主要是基金估值。现在还在筹备。”

“哦,发现有好的基金记得推荐一下呗。”

“不是你想象的那种……”

“那你说做基金估值,到底是做什么的?”

“给基金记记账,算算净值什么的。”

“做这个有什么意义?价值在哪?解决了什么问题?”

好吧,笔者承认,相比于姜丝煮黄酒,最后一个问题,更加直击灵魂。这个问题,通常被列为基金运营人员所面临的四大哲学难题之一,另外三个分别是“我是谁”、“我从哪来”以及“我要到哪里去”。不过笔者毕竟是有着十来年的从(hu)业(you)经验,这种问题可难不住咱。于是,笔者便小呷了一口黄酒,然后向对面的朋友比出一个OK的手势,缓缓说道:“估值,有三个层面的价值。

第一,估值的结果,也就是基金净值,尤其是份额单位净值,是为基金所做的定价,是基金交易机制的基础构成部分。大家知道,相互不认识的两个人一起做交易,在信息不对称的情况下,如何迅速建立起信任度,或者说,建立起对标的价值的共识,是促成交易的关键要素。在这时,就需要有一个相对于比较中立的角色,以统一的标准,使用公开的数据(至少对交易双方而言),计算标的的价值、计算交易的成本、计算权益的变动,并且以相对透明的方式将重要数据对双方进行披露。通过这种方式,基金估值人员相当于给基金的价值定了一个锚,哪怕交易过程中实际的成交会有一些偏离,但也始终是围绕着这个锚进行的,比如ETF的IOPV、比如LOF的场外份额净值。“

说到这里,有个朋友撸起袖子秀了一下他纹的锚,我决定从此不再招惹他。

朋友的纹身,虽然小有威慑,但阻止不了我继续说下去

因此,基于交易定价层面的需求,估值过程使用的标准肯定是公开、统一的,比如目前我们实际工作中,使用的估值方法都是基于基金法、会计准则、基金业协会的估值指引,当然最近协会把指引进行了汇编,升级成中国基金估值标准了。除了这些之外,基本上都不能认。我们之前经常会碰到客户或者前台的一些比较个(qi)性(guai)的要求,比如要求股票成本法估值的,要求使用已知净值作为申赎依据的,由于这些突破了我们估值的原则,尽管我们理解这些要求背后的逻辑(才怪),但基本上不会同意在估值的层面上去实现。

因此,从这个意义上来说,对于股权投资的项目来说,去做基金估值定价、净值计算,有时候会显得有些奇怪。首先在信息处理层面,股权投资项目的信息,往往不是公开的,也不可能去公开;估值的过程,也伴随着大量的主观经验判断。另外对于项目的估值,是股权投资基金的核心业务,也不太会委托一个完全中立的角色去做,除非这个角色有着极高的信誉度和市场认可度,比如投资银行。作为基金运营中的估值职能来说,对于股权项目所能做的,更多的是一个资金簿记、费用计算、收益分配,以及基于此的信息披露,解决同一个基金里不同参与人之间部分信息不对称的问题。

“这就引出了估值业务的第二个层面的价值,即在数据的传递过程中,完成数据的收集、核对、清洗,并以结构化的格式进行储存,大大提高了数据的可用性和易用性。最近马云有个言论,他说BAT是制造业,制造大量数据;借用这个逻辑,估值业务,其实可以看成是资管行业优质数据的制造商。这样一来,就使得这个服务单独拎出来,有了意义——它就有了成为一个细分行业的可能。单纯地做业务外包太low了,那种模式下,它永远是一个成本中心。你们见过成本中心可以单独成为一个行业的吗?所以外包服务,肯定不是这个业务单独拎出来的最终发展方向,至少不是终点。“

马爸爸说BAT是制造业

当然了,由于涉及到最核心的交易、资金、投资人身份等敏感数据,对于数据的再利用,肯定需要一个更加安全、合理的方式,就像淘宝记录不能直接拿出去卖一样。我感觉应该有两个方向:一是为数据的来源方,即前台或者客户,提供更加灵活、透明、符合业务习惯的数据展示和分析,提升偏微观的企业业务管理水平;二是利用大数据分析形成行业级的从业机构行为画像侧写,形成市场的风向指标,为偏宏观的监管和政策制定提供依据。

在实际的落地过程中,可能第一点,也就是为数据的使用人员(前台/客户),提供相对灵活、透明、符合业务习惯的数据展示和分析,会是比较容易的一个切入口,因为目前正处于基金运营职能从机构内部逐渐往外剥离的过程,大量的传统的业务习惯、术语,还没有实现完全的转换。比较明显的一个例子,就是很多FOF机构在做尽调时,会要求私募公司发送估值表,然后基于估值表完成数据分析。但估值表是偏会计核算的报表,在样式架构上有着天然的限制,另外不是特别直观,学习成本很高。别说FOF机构了,哪怕是做基金会计的人,没个一段时间的积累,可能都整不明白这张表到底该怎么看。鉴于境外服务商一般都会强调自己的报表服务,我认为在报表这块,我们目前还是大有可为的。

学习成本较高的基金估值表,学习完了用起来还得再做数据清洗和整理

上面说的两点意义,是从业务的角度,自下而上产生的。另外还有一种自上而下的,偏监管的视角,也就是基金估值业务的第三层意义,即监管、风控口径的对接人。首先,除了估值这个环节之外,恐怕再难有其他环节可以提供基金的全量交易、全量资金费用、全量权益变动的全局业务数据了,估值数据的完整性无出其右者;其次,由于会计准则、估值标准的存在,估值数据的口径是行业统一的,为监管、风控的继续使用提供了便利,免除了大量数据清洗的工作;最后,估值数据经过了内部外部三方核对,准确度有保证。因此,尽管在时效性上会有缺陷,但估值数据依然是监管和风控的首选。

“所以,这就是我一直在做的事情。你们还有什么问题吗?”

“没有了。叫老板买单吧。”

于是我们便买了单出了馆子,因为据朋友说,今天有月全食,有大月亮、红月亮,以及作为一个季度四次满月中的第三次,还可以叫蓝月亮。百度了一下,说这个场景,今天错过了,下次就得19年后了。于是我们走上街头,去欣赏这难得一见的美景。

很遗憾,昨晚魔都阴天,大家只能靠脑补来欣赏

虽然没有看到红月的美景,但大家的心情还是很愉快的。多年不见的朋友聚在一起,说说自己的近况,也会有头脑风暴的效果,让自己对正在做的事情有了更清晰的认识,对未来有了更明确的目标。所以,诸位看官,如果此时你的心里也想到了哪位许久不见的朋友,那就赶紧约起来吧,毕竟年前没几天了。


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