知名机构入局，工业大数据助力智能制造

近期，真格基金、险峰长青、松禾资本纷纷入局工业大数据领域，工业大数据与商业大数据有哪些区别，智能制造大背景下又孕育着哪些机遇？

大数据与智能制造催生工业大数据

随着互联网的飞速发展，大数据成为了当今时代的一大热点。目前大数据在金融科技、医疗健康等领域已经有很多实际应用。而在智能制造大背景下，工业企业生产经营中亦产生海量了的数据，“数据+制造”成为了未来的必然趋势。

《中国制造2025》、德国“工业4.0”以及美国“工业互联网”，新一轮工业革命在全世界同时发生，通过“互联网+工业”来实现制造业转型升级是必由之路，工业大数据的收集、分析与应用则是制造业创新发展的重要基础。

工业数据来源于生产过程中工业设备运转

随着工业企业信息化建设的不断推进，一方面，生产线高速运转过程中，工业设备本身会产生大量的数据，另一方面企业研发、生产销售以及外部的行业、竞争数据也越来越丰富。

区别于ERP （企业资源计划）和MES （生产执行系统）等传统工业信息化解决方案，工业大数据着重于生产过程管理，以设备产生的海量实时数据为核心，实现数据驱动的持续改进和持续提升的精细化管理，为企业提升生产效率。另外由于生产设备运转产生的主要是非结构化的数据，而且对数据实时性要求较高，因此与商业大数据也有显著区别。

工业大数据产业生态

微软、IBM、SAP等IT巨头依托现有成熟的大数据技术，提供了工业大数据领域的通用的信息化解决方案、商业分析工具与开发环境；传统自动化企业如GE、西门子、ABB等垂直行业有巨大的影响力；底层数据的采集主要由传统的芯片与传感器厂商提供，如华为、霍尼韦尔、罗克韦尔等。而新型的初创企业借助开源技术，结合其对特定行业的认知能力，将成为未来工业大数据分析领域不可忽视的新兴力量。