“金饭碗”时代已然过去，又一个职业走向“覆灭”！
回首往昔，任何一个“逆时代”而上的人都是经得住考验的成功者，胜利永远属于时代的弄潮儿
说到交易员或者银行员工，大家首先想到的是什么？高大上？分分钟就是百万级的交易？薪水不但是行业最高、年终还能领取一大笔奖金！据Coalition的统计，全球最大的12家投行里（包括高盛），最普通的交易和研究人员的平均年薪都有50万美元！据悉一位老兄在高盛工作了3年后，就在北京三环内全款买了房。然而最近两年情况就大变天了！
据MIT Tech Review 报道称，2000年顶峰时期，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台就雇佣了600名交易员，但时至如今，这里只剩下两名股票交易员“留守空房”！
高盛、瑞银的交易员被替代的经历，只是全球金融公司的一个缩影。
➀ 2015年12月，摩根士丹利表示将在第四季度全球裁员1200人；
➁ 2016年1月，外媒报道瑞信对在伦敦的最多1800名员工发出裁员警告；
➂ 2016年3月，日本最大投行野村证券称将在北美裁员20%；
➃ 同月还有美银美林传出将裁逾5%交易员的消息……
交易员为什么纷纷失业？
连交易员、银行员工这个“金饭碗”都能失业，并且这一切还发生在全球最高大上的投资银行高盛？
追溯到世界上第一个证券交易所，1609年在荷兰阿姆斯特丹诞生。从那个年代开始，交易员就开始逐步兴起。
从资本市场和证券市场发展的历程来看，可以分三个重要的阶段。初级阶段由原始的“小黑板”报价，人力喊单报价。
第二个阶段，电脑的产生以及互联网的诞生，让资本市场产生了第二个飞跃，这个阶段消灭了券商营业厅里的散户大厅，以往人声鼎沸的券商营业部变得门可罗雀。券商的营业部就是这样被干掉的，投资者对股票投资的需求没有变，但是投资场景变了。
直到第三个阶段，人工智能的诞生干掉的就是传统的交易员们。
说到这里不得不把AlphaGo和李世石的人机大战拿来比喻了，4：1为结局的比赛对整个围棋界冲击巨大的，今天他们用人工智能帮助棋手重新认识围棋，重新理解为什么人工智能赢了他们。
为什么？其实非常简单：人脑算力非常有限，因此在这种情况下，我们把大量人生经验凝结成不需要从头算一遍的状态。但计算机不是，计算机永远在从头算，每一步都算概率，每次都往最大的概率下注。
每次从头算一遍，后面都是庞大的计算资源。所以算出了超出你的经验和定式的东西，算出了全新的逻辑。
而更为恐怖的是，AlphaGo的下一代Alphazero，以100：0碾压AlphaGo。
新媒体平台靠人工智能模拟用户习惯，推送喜好内容，汽车模拟驾驶，计算所得数据，输出最佳操作路线，一切的一切告诉我们，人工智能正在渗透到生活的每一面
我们总是看到科技的进步，却依然选择，抱紧过去的生活不撒手，这就是我们的本能，本无可厚非。但科学与时代的大潮总会造成各种各样不可逆的事实，必将淘汰所有困在“舒适”区的你我。不去挣扎不是因为不努力，拥抱变化只是想换个姿势赚钱，或许能更轻松