谷歌的机器学习，世界的人工智能
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发布：2025-12-20 ·
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谈到人工智能，好像从来都不缺少话题，从1997年IBM超级计算机“深蓝”战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，到前段时间谷歌旗下公司DeepMind开发的AlphaGo战胜围棋王者李世石，再到最近谷歌发布最新版的AI 系统，图像配文准确率高达 93.9%，无一不抓着人们的眼球。
从2014年开始，谷歌开始致力于该项目，通过最新的算法迭代机器学习系统，通过该系统可以给与图片中的内容文字描述。试想一下，随着技术的进一步提高，该系统从静止图片内容识别到视频内容识别的提升之后，该系统不仅仅可以对周围的环境属性做出实时判断，更可以针对物与物之间的联系内容判断学习，甚至可以说该系统称得上机器之心初代，人机时代即将到来。
谷歌研究的博客发文说：“令人兴奋的是，在展示全新情境时，我们的模型的确可以产生准确的配文，这显示出系统对图像中目标和背景的理解更深了。”同样重要的是，“它还学会了如何表示知识在自然的英语短语，尽管它只读了人类给的说明字幕，没有在接受其他额外的训练。”
除了在图像识别领域的突破，在翻译领域，Google也有了新的突破——谷歌神经翻译系统（GNMT）。相比十年前基于短语的机器翻译，谷歌神经机器翻译使用了当前最先进的训练技术，能够实现到目前为止机器翻译质量的最大提升。
在许多翻译专业学生大呼毕业即将面临失业的同时，也有些人开始调戏GNMT
尽管当前GNMT仍然会做出一些错误，但是GNMT这一全新的算法设计理念代表着一个重大的里程碑。当前谷歌已经把机器学习投入到语音识别，图像识别，自动驾驶之中，所带来的提升以及其他领域的布局和投入对于未来人类社会的发展带来什么样的改变，无论如何总是值得期待的。
毕竟，现在马斯克都开始卖前往火星的船票了。
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