弈聪软件尹宏刚：非结构化大数据分析是值得深入挖掘蓝海
在大数据时代，各个软件公司都开始提出了自己的平台化解决方案。从2013年开始以应用见长的弈聪软件公司，也开始投身于“数据整合管理”的未来。在弈聪软件看来，针对不同的应用场景，应该用有针对性的数据库来满足需求，用不同的数据库来满足用户的特定需求，有其的合理性。
2014年弈聪BDS大数据大数据平台开始低调布局，目前整合的大数据覆盖了30大品类，比如企业大数据、政府大数据、医疗大数据、金融大数据、能源大数据、教育大数据、交通大数据、通信大数据等。基于独特的商业模式和顶尖的技术水平，弈聪BDS大数据大数据平台独获资本青睐，成为陕西乃至西北大数据领域创业公司最具潜力的“独角兽”。
据弈聪大数据平台运营总监尹宏刚介绍，在弈聪BDS大数据大数据平台中，根据应用场景的特性，针对性的数据库可以分为5种：行式数据库、列式数据库、内存数据库、嵌入式数据库、数据流处理等。而大数据应用之中，又分为行业垂直型服务和通用型服务。从数据源的角度，以结构化、非结构化，外部、内部可以将大数据应用分为4个象限。
尹宏刚表示，目前结构化数据仍然占据压倒性优势，主要是因为非结构化数据解析所需的技术还尚未成熟，较难提取出有效信息。整体而言，企业内部数据服务的商业模式更加类似于我们熟知的“企业服务”类企业，更多的依靠大数据驱动去一家家的开拓客户。非结构化数据分析，尽管目前还较难得到客户对其价值的认可，明年会崭露头角，未来这是值得去深入挖掘的数据蓝海。
聪BDS大数据大数据平台是一款企业级的大数据挖掘平台产，帮助企业实现在海量数据上的数据挖掘，获取隐藏在大数据下的知识，为企业创造新的业务价值。它专注于企业大数据挖掘的全过程。通过提供一体化、并行化的高效数据挖掘工具和模型应用平台，帮助企业提高大数据挖掘落地速度，降低大数据挖掘落地成本。
谈及弈聪BDS大数据大数据平台运营，尹宏刚表示，目前需要重量级的服务的客户往往都是顶级的企业和政府，实际的工作非常接近数据平台的重新搭建，需要企业有较强的大数据能力和工程能力，容易做出一定的收入规模，劣势是由于部署实施占比较多，而且较难产品化。目前大家对于大数据技术、思维驱动的各行各业的变革所产生的新的商业模式很是期待，投资者也蜂拥而至，很多投资机构也专门设立了大数据投资部门，但这个市场陷阱其实很多。很多投资人已是血本无归，关于如何投资一个有独角兽潜质的大数据公司是值得每个投资机构要思考的。
针对弈聪BDS大数据大数据平台未来的发展，尹宏刚表示，作为创业公司，弈聪软件在该项目启动早期就专注提升完成核心行为的用户规模数。核心用户群达到一定规模后，接下来是用户留存，如果用户用得越多，用户在平台上完成核心动作之后有正向循环的增益，来得越多收益越多，离开成本也增大，最后形成可持续的用户价值，不断循环向上，带入更多用户，最终产生可规模收入的商业价值。