大数据思维打造移动医疗
近年来，“互联网+”热度持续上升。在2018年政府工作报告中，共有7处提及“互联网+”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”，写进了对今年政府工作的建议中。而在今年两会上，多位科技大佬就健康大数据以及人工智能在“互联网+医疗”领域的应用提出建议。
移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术有效提升了健康医疗产业的信息化、网络化、智能化水平。随着5G、区块链等新技术的突破与应用，数字技术还将为健康医疗事业带来更深远的影响。但无论是互联网+医疗还是AI+医疗，当下最亟需的应用场景其实在基层。
“人工智能+医疗”离不开高质量的健康医疗数据，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，目前，现有的优质健康医疗数据更多集中在院内诊疗过程，且以专科疾病为主，常见病、慢性病、患者行为等健康数据并不完善，制约了人工智能技术在医改任务中充分发挥作用。他建议，将智能语音技术列入国家健康医疗大数据战略发展布局。在此基础上，建立国家健康医疗语音数据应用规范，实现覆盖采集、应用和管理的全生命周期、全方位的健康医疗大数据体系。
在智能以及健康大数据方面，九大夫">九大夫APP具有一定的权威性。首先九大夫联合中科院，基于中科院的数据为基础，结合30多家三甲医院的100多位临床医学专家，历史4年研究开发了智能自动问诊系统。自诊系统囊括日常生活22个就诊科室，1000多种体征症状，300多种常见疾病种类。系统模拟真实医患诊疗场景，能帮助用户实现常见疾病的自我诊断，快速了解疾病真相，熟悉病症原理，并从专业角度给出用药建议，引导用户养成全新就医习惯，给患者带来最便捷的就医体验及最全面的健康管理服务。
同时九大夫">九大夫不仅仅只提供一个诊断疾病的功能，更是一个优秀的健康管理平台，在使用自诊系统的过程中针对用户提供更精确到健康管理，提供更精准的医疗服务。可以说每一次的诊断，都是不断在帮助用户完善自身健康档案的一个过程，并且能通过自诊为用户呈现出一份完整的、专属定制的健康档案，真正做到了运用健康大数据给用户实现健康管理。
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