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风控模型的设计主要可以分为以下的几个步骤：
第一步就是获取数据
信用评估来自于用户数据，模型规则其实就是用户数据规则，信息的纬度也比较广泛，大致可以分为基本信息／行为信息／信用信息／社交信息和消费信息等。
当然获取信息的方式也是千奇百怪，主要的来源有用户提交／接口用户授权／爬虫／信息购买／黑白名单等方法。
第二步：确定用户数据的变量
分配变量的计算权重 确定用户变量和分配权重，这个阶段其实是在获取数据之前就要考虑的事情，因为我们需要去定义用户去填写哪些个人信息。从而通过人工的定义规则对这些信息的权重和变量进行确认，当然这些权重和变量并不是一个人去口头决定的，这些变量和权重一般都是公司的某个权威和专家进行确认。
第三步： 调整指标分数，给出评分
在风控模型建立的后期，我们必须要输入个人信息进行模型的测试，前面我们建立每个指标的评分规则，但是我们并不知道这些规则是否真的适用于市场。这个时候我们就必须要进行模型规则的自测，通过反复调试指标分，保证模型准确性。