机器视觉的六大核心技术，提高渣土车辆整治效率
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时间：2025-12-20
基于机器视觉的六大核心技术：
1、货箱状态识别
货箱状态在渣土行业里面是非常重要的状态，分为三个部分，一是空重载识别，二是密闭状态识别，三是举升状态识别。
2、车辆ECU管控DEC
车辆管控包括三个作用，锁车、限速、限举升，完全基于ECU，把设备拆掉之后，ECU管控是安全的，能做到更多的可控性。
3、驾驶员状态检测DSM
通过DSM摄像头实时监控驾驶员状态，一旦识别出驾驶员的脸部特征存在疲劳或分心驾驶行为，则对驾驶员进行提醒，并且自动控制ECU对车辆限速（20km/h），同时上报报警信息至平台。
4、前碰撞预警FCW
通过雷达系统来时刻监测前方车辆，判断本车与前车之间的距离、方位及相对速度，当存在潜在碰撞危险时对驾驶者进行警告。
5、盲区检测BSD
通过车辆右后侧的BSD摄像头实时监控右侧盲区，一旦有行人（包括：骑自行车行人、骑电动车行人、徒步行人及打雨伞行人）出现在盲区内，驾驶室内的行人提示器发布告警，并可通过内屏切换画面，显示盲区内的行人状态视频，同时可通过车辆外设的扬声设备提醒行人注意避让，避免发生盲区碾压交通事故。
6、人脸识别FR
通过人脸识别的方式验证驾驶员身份，只有人脸识别通过才可以启动车辆，车辆启动后，持续人脸验证，若验证不通过，系统自动对车辆进行限速（20km/h），同时上报报警信息至平台。
